Quantexa ได้รับการยกย่องให้เป็นผู้นำในหมวดในรายงาน AML Transaction Monitoring Solutions ประจำปี 2024 ของ Chartis
ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ด้านข้อมูล การวิเคราะห์ และ AI ได้รับการจัดอันดับ “ดีที่สุดในหมวด” สำหรับความสามารถในการป้องกันการฟอกเงิน ในด้านการบูรณาการข้อมูล การสร้างแบบจำลอง และกระบวนการทำงาน ลอนดอน, Dec. 16, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) — Quantexa ผู้ให้บริการชั้นนำด้านโซลูชัน Decision Intelligence สำหรับภาครัฐและภาคเอกชน ประกาศวันนี้ว่าได้รับการยอมรับใน Chartis RiskTech Quadrant Update สำหรับโซลูชันการตรวจสอบธุรกรรมป้องกันการฟอกเงิน (AML) รายงานเน้นย้ำถึงความสามารถระดับ “ดีที่สุดในหมวด” ของ Quantexa ในด้านสำคัญต่าง ๆ เพื่อช่วยให้สถาบันการเงินสามารถต่อสู้กับอาชญากรรมทางการเงินและปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านการกำกับดูแลได้อย่างมีประสิทธิภาพ สถาบันการเงินต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบทั้งในระดับประเทศ (เช่น USA PATRIOT ACT) และระดับนานาชาติ (เช่น Anti-Money Laundering Directives ของสหภาพยุโรป) เพื่อป้องกันการฟอกเงิน UN ประมาณการว่าปริมาณการฟอกเงินต่อปีอยู่ในช่วง 2 ถึง 5 เปอร์เซ็นต์ของ GDP การปฏิบัติตามข้อกำหนดและการป้องกันอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของข้อกำหนดที่เกิดขึ้นบ่อยครั้ง แผนการฟอกเงินที่ซับซ้อนมากขึ้น และความท้าทายด้านเทคโนโลยีและข้อมูลภายในองค์กร ชุดโซลูชัน AML ของ Quantexa ช่วยให้สถาบันการเงินรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ด้วยการใช้ AI และ ML ในความสามารถด้านการแก้ไขหน่วยข้อมูลและกราฟความรู้ เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลที่แยกส่วน เปิดเผยความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่ และดำเนินการตรวจสอบและตรวจจับเชิงรุก ในหมวดหมู่อื่น ๆ โซลูชันเหล่านี้นำไปใช้ในกระบวนการสืบสวนที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลข่าวกรอง ซึ่งตรงกับ AML สำหรับการธนาคารตัวแทน และ AML สำหรับการค้าและค้าปลีก Chartis ชี้ให้เห็นว่า Generative AI กำลังกลายเป็นคุณสมบัติที่มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ สำหรับโซลูชันการตรวจสอบธุรกรรม AML เมื่อเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา Quantexa ได้เปิดตัวชุดเทคโนโลยี Generative AI ภายใต้ชื่อ Q Assist ซึ่งช่วยให้ Financial Investigation Units (FIU) สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลของตน โดยเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการสืบสวนเพื่อระบุและทำความเข้าใจความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้ “Quantexa ยังคงเป็นผู้นำในหมวดสำหรับการตรวจสอบธุรกรรม AML โดยต่อยอดจากความแข็งแกร่งในด้านการตัดสินใจเชิงอัจฉริยะและ